Smart parkeringssystem

År
2024
Rolle
Interaksjonsdesigner
Lengde
Ett semester
Format
Fysisk prototyping

Oppsummering

Utviklet en fysisk prototype for et smart parkeringssystem som kombinerer maskinlæring og sanntidsdata for å identifisere ledige parkeringsplasser. Bidro aktivt med modellutvikling, inkludert laserkutting og 3D-printing av komponenter, samt testing og iterasjon.

Løsning

Et fysisk prototype av parkeringssystemet ble utviklet, som simulerer K-bygningen på campus. Prototypen benytter et CMOS-kamera for å analysere sanntidsbilder ved hjelp av en maskinlæringsmodell (TensorFlow/YOLOv8n) for å identifisere ledige parkeringsplasser. Resultatene presenteres på digitale skjermer og kan også nås via en nettplattform.

Målgruppe

Studenter og ansatte ved NTNU

Mål

Effektivisere parkeringen på NTNU Gjøvik

Mine oppgaver

Brukerinnsikt
Prototyping
Hvordan kan man effektivt hjelpe studenter og ansatte med å spare tid ved å finne ledige parkeringsplasser på campus gjennom en digital løsning?

Hovedoppgave

Min hovedoppgave var å lage en fysisk modell av parkeringsområdet, som inkluderte 3D-modellering, laserkutting, maling og montering. Prototypen muliggjorde testing av et maskinlæringsbasert parkeringsdeteksjonssystem med TensorFlow og CMOS-sensorer i sanntid. Jeg deltok også i testing av systemet under ulike forhold og foreslo forbedringer for skalerbarhet og nøyaktighet. Prosjektet ga meg verdifull erfaring i prototyping, samarbeid og i å kombinere design med tekniske løsninger.

Last ned designrapporten
Last ned designrapporten
Flowchart
Last ned designrapporten
Det var ikke alt!
Lyst til å lese mer?
Last ned designrapporten